OCR Full Form
What is OCR ? {OCR क्या है?}
Optical character recognition (OCR) तकनीक स्कैन किए गए दस्तावेज़ या छवि फ़ाइल से मुद्रित या लिखित पाठ से डेटा निष्कर्षण को स्वचालित करने के लिए एक व्यावसायिक समाधान है और फिर टेक्स्ट को मशीन-पठनीय रूप में परिवर्तित करने के लिए संपादन या खोज जैसे डेटा प्रोसेसिंग के लिए उपयोग किया जाता है। OCR Full Form
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OCR Full Form
OCR का पूर्ण रूप Optical character recognition है। इसे टेक्स्ट रिकग्निशन या OCR (ऑप्टिकल कैरेक्टर रीडर) के रूप में भी पहचाना जाता है। स्कैन किए गए पेपर रिकॉर्ड या डिजिटल कैमरे द्वारा लिए गए दस्तावेजों की तस्वीरों से संपादन योग्य, पठनीय और खोजने योग्य डेटा को परिवर्तित करने की आवश्यकता है। OCR Full Form
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- किसी भौतिक दस्तावेज़ के स्कैन किए गए पृष्ठ को स्क्रीन पर देखना और उसकी व्याख्या करना संभव है, हालांकि मशीन के लिए, और यह केवल काले और सफेद बिंदुओं का एक सेट है जिसे वह पहचान नहीं सकता है।
- मशीन को स्कैन किए गए दस्तावेज़ की व्याख्या करने और एक सॉफ्ट कॉपी बनाने की अनुमति देने के लिए OCR बनाया गया था।
- OCR स्कैन किए गए दस्तावेज़ की सामग्री का विश्लेषण करता है और वर्णों को भाषा में परिवर्तित करता है जो कंप्यूटर द्वारा पाठ को पढ़ने योग्य बनाता है, इसलिए इसे किसी वर्ड प्रोसेसर द्वारा बनाए गए दस्तावेज़ की तरह एक डिजिटल या सॉफ्ट कॉपी प्रारूप में अनुवादित किया जा सकता है जिसे संशोधित, स्वरूपित किया जा सकता है। उपयोगकर्ताओं द्वारा खोजा और व्याख्या किया गया। OCR Full Form
- इस प्रकार, स्कैन किए गए पृष्ठ या कागज पर प्रदर्शित शब्दों और वाक्यांशों के ऑप्टिकल गुणों का उपयोग करके, डिवाइस स्कैन किए गए दस्तावेज़ या वास्तविक हस्तलिखित या मुद्रित हस्तलिखित रिकॉर्ड के डिजिटल प्रतिनिधित्व पर टिप्पणियों और वर्णों की पहचान करने में मदद करता है।
What is OCR and how does it work?
- स्कैनर भौतिक प्रकार के कागज को स्कैन करता है।
- पाठ को स्कैन करने के बाद कार्यक्रम इसके लेआउट का विश्लेषण करता है और इसे रंगीन या काले और सफेद प्रति में बदल देता है। OCR Full Form
- प्रकाश और अंधेरे क्षेत्र के लिए, स्कैन की गई फ़ाइल का विश्लेषण किया जाता है।
- अंधेरे स्थानों को वर्णों के रूप में वर्गीकृत किया जाता है और पृष्ठभूमि को प्रकाश क्षेत्र के रूप में परिभाषित किया जाता है।
तकनीकों में, OCR सॉफ़्टवेयर भिन्न हो सकते हैं, लेकिन आमतौर पर एक अवधि में एक वर्ण, शब्द या वर्णों के समूह की जांच करते हैं और फिर नीचे दिए गए दो एल्गोरिदम में से एक का उपयोग करके वर्णों को वर्गीकृत करते हैं।
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Pattern recognition
OCR सॉफ्टवेयर विभिन्न फोंट और प्रारूपों के साथ टेक्स्ट इंस्टेंस को फीड करके बनाया जाता है ताकि वे पात्रों की संरचना या डिजाइन को पहचान सकें और पर्याप्त रूप से पहचान सकें। OCR Full Form
Feature Detection
OCR प्रोग्राम इन तकनीकों में किसी वर्ण या संख्या की कार्यक्षमता पर निर्भर करते हैं। विशेषताओं में वर्ण की कोण वाली रेखाओं की संख्या, क्रॉस की गई रेखाएं या वक्र शामिल हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, केंद्र में, अक्षर ‘ए’ को एक क्षैतिज रेखा से जुड़ी दो रेखाओं के रूप में संरक्षित किया जा सकता है और एक छोर पर भी जोड़ा जा सकता है। OCR Full Form
What is OCR used for?{OCR किसके लिए प्रयोग किया जाता है?}
Optical character recognition (OCR) तकनीक स्कैन किए गए दस्तावेज़ या छवि फ़ाइल से मुद्रित या लिखित पाठ से डेटा निष्कर्षण को स्वचालित करने के लिए एक व्यावसायिक समाधान है और फिर टेक्स्ट को मशीन-पठनीय रूप में परिवर्तित करने के लिए संपादन या खोज जैसे डेटा प्रोसेसिंग के लिए उपयोग किया जाता है। OCR Full Form
Which is better OMR or OCR? {कौन सा बेहतर है OMR या OCR? }
OMR (Optical Mark Recognition) और OCR (Optical Character Recognition) कंप्यूटर सॉफ्टवेयर हैं जिनका उपयोग कागज से प्रासंगिक सामग्री को स्कैन करने और उन्हें कंप्यूटर-पठनीय रूप में परिवर्तित करने में किया जाता है। OMR और OCR दोनों में एक बात समान है कि वे लिखित पाठ को डिजिटल प्रारूप में परिवर्तित करते हैं। OCR Full Form
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दूसरी ओर, उन दोनों में एक बड़ा अंतर है। OMR का काम निशान को स्कैन करना और यह निर्धारित करना है कि शीट में कोई निशान है या नहीं। जबकि ओसीआर भी निशान की उपस्थिति को पहचानता है, उसे यह भी निर्धारित करना होता है कि निशान क्या है।
OMR बहुत तेजी से काम करता है क्योंकि कंप्यूटर मशीन के माध्यम से पूरी सर्वेक्षण शीट को स्कैन करना बहुत आसान काम है। OMR का उपयोग सर्वेक्षणों के माध्यम से एकत्रित आंकड़ों को सारणीबद्ध करने के लिए भी किया जाता है। OMR का उदाहरण सरल बहुविकल्पीय प्रश्नों की ग्रेडिंग है। OCR Full Form
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OMR की तुलना में ओसीआर हासिल करना बहुत कठिन है। ओसीआर में, पूरी शीट को स्कैन किया जाता है और फिर शीट की इमेज तैयार की जाती है। उसके बाद, प्रत्येक चिह्न का मूल्यांकन एक साथ किया जाता है और फिर प्रत्येक वर्ण के आकार की तुलना की जाती है।
OCR सिस्टम की तुलना में OMR सिस्टम को लागू करना अपेक्षाकृत आसान है। यही कारण है कि OCR सिस्टम को उपयुक्त सॉफ्टवेयर सिस्टम वाले कंप्यूटर की आवश्यकता होती है। OCR Full Form
कंप्यूटर में OMR क्या है? { What is OMR in Computer? }
OMR का मतलब ऑप्टिकल मार्क रिकॉग्निशन है और यह कंप्यूटर सॉफ्टवेयर है जिसका उपयोग छात्रों की OMR शीट, सर्वेक्षण, प्रश्नावली या डेटा के किसी अन्य रूप को स्कैन करने के लिए किया जाता है। सरल शब्दों में, ओएमआर कंप्यूटर के अंदर सर्वेक्षण और प्रश्नोत्तर के विभिन्न डेटा को पढ़ने के लिए ओएमआर शीट में मानव चिह्नित डेटा को कैप्चर करने की प्रक्रिया है। OCR Full Form
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OMR कंप्यूटर सॉफ्टवेयर ओएमआर शीट में डेटा को प्रोसेस करने और उन्हें डिजिटल फॉर्मेट में बदलने के लिए इमेज स्कैनर का उपयोग करता है। OMR शीट से डेटा स्कैन करते समय सॉफ्टवेयर शीट के आयाम, डिजाइन और मोटाई की भी जांच करता है।

OMR सॉफ्टवेयर के उपयोग
- परीक्षण और आकलन
- उपभोक्ता और सामुदायिक सर्वेक्षण
- वोटिंग और टाइम शीट
- वित्त और बीमा
- उत्पाद और सेवा मूल्यांकन
- जियोकोडिंग, मूल्यांकन और फीडबैक
- अनुसंधान और विश्लेषण
What is OCR in Computer? { कंप्यूटर में OCR क्या है? }
OCR का मतलब ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन या रीडर है जो प्रिंटेड टेक्स्ट को इलेक्ट्रॉनिक इमेज में ट्रांसफॉर्म करता है। OMR के विपरीत, यह मुद्रित या लिखित पाठ्य सामग्री और कागज के अंदर उपयोग किए गए वर्णों का पता लगाता है। OCR एक मुद्रित दस्तावेज़ की एक छवि बनाकर कागज में पाठ्य सामग्री के पुन: एन्कोडिंग को समाप्त करने में मदद करता है। OCR Full Form
इसके अलावा, OCR सॉफ्टवेयर एक छवि बनाने के बाद एक संपादन योग्य दस्तावेज़ बनाने के लिए सभी पात्रों को पहचानने का प्रयास करता है। हालाँकि, यह मूल दस्तावेज़ से मिलता-जुलता है लेकिन 100% सटीक नहीं है। यह केवल एक दस्तावेज़ को फिर से बनाने के प्रयासों को कम करता है।

OCR सॉफ्टवेयर के उपयोग
- हवाई अड्डों पर पासपोर्ट मान्यता के लिए
- डाटा एंट्री सिस्टम में
- बैंक स्टेटमेंट और चेक क्लीयरेंस के लिए
- दृष्टिबाधित व्यक्तियों के लिए सहायक प्रौद्योगिकी में
- स्वचालित नंबर प्लेट पहचान
- Google पुस्तकें और प्रोजेक्ट गुटेनबर्ग
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OMR और OCR के बीच अंतर
आधार | OMR | OCR |
पूर्ण रूप | ||
लक्ष्य | शीट में चिह्न की उपस्थिति और स्थान का पता लगाने के लिए | चिह्न उपस्थिति का पता लगाने के लिए यह भी निर्धारित करता है कि चिह्न क्या दर्शाता है |
कार्यान्वयन | लागू करने में आसान | लागू करना मुश्किल |
उपयोग | डेटा की ग्रेडिंग और सारणीकरण | कागज के पुन: एन्कोडिंग को कम करने और डेटा को पहचानने के लिए |
काम | अलग-अलग डेटा पढ़ने के लिए शीट को स्कैन करें | शीट की एक छवि बनाता है और फिर प्रत्येक चिह्न या वर्ण को पहचानता है |
उदाहरण | सर्वेक्षण, अनुसंधान, प्रतिक्रिया आदि का संचालन करना। | किसी कंपनी में डाटा एंट्री, एयरपोर्ट पर पासपोर्ट को मान्यता देना आदि। |